Mercado y Negocios·18 may 2026La FTC abre investigación contra Arm por prácticas anticompetitivasEl organismo regulador estadounidense FTC iniciará una investigación sobre denuncias de Qualcomm contra Arm por conductas que podrían restringir la competencia en el mercado de semiconductores y diseño de procesadores.Fuente: Electronics Weekly
Mercado y Negocios·18 may 2026Kioxia proyecta ganancias récord de $5.5 mil millones para Q2El fabricante de memoria Kioxia anticipa utilidades de $5.5 mil millones en el segundo trimestre, lo que representa un crecimiento de 48 veces respecto al año anterior, reflejando la recuperación del mercado de semiconductores.Fuente: Electronics Weekly
Mercado y Negocios·18 may 2026Vehículo eléctrico por menos de €50 mensuales en leasingLeapmotor, fabricante chino de vehículos eléctricos controlado mayoritariamente por Stellantis, ofrece en Alemania un plan de arrendamiento accesible para su modelo T03, posicionando la movilidad eléctrica como alternativa económica al transporte convencional.Fuente: Electronics Weekly
Mercado y Negocios·18 may 2026Keysight y SRC colaboran en soluciones de guerra electrónicaKeysight Technologies se asocia con SRC UK para modernizar entornos de prueba y simulación en aplicaciones de guerra electrónica. La alianza busca acelerar la adopción de tecnologías avanzadas de medición y análisis en el sector de defensa.Fuente: Electronics Weekly
Inteligencia Artificial·17 may 2026Apple podría integrar eliminación automática de chats en su nueva versión de SiriLa privacidad será un eje central en la renovación de Siri que Apple prepara. El asistente inteligente podría incluir funciones de borrado automático de conversaciones para reforzar la protección de datos.Fuente: TechCrunch AI
Mercado y Negocios·17 may 2026¿Es confiable Sam Altman? El dilema central del litigio Musk-OpenAILa confiabilidad del CEO de OpenAI emerge como tema crítico en las últimas jornadas del juicio entre Elon Musk y la empresa. Los argumentos finales cuestionan si Altman cumple sus compromisos y mantiene transparencia con los inversores y cofundadores.Fuente: TechCrunch AI
Inteligencia Artificial·17 may 2026Compresión y evaluación de LLMs con cuantización FP8, GPTQ y SmoothQuantUn tutorial práctico demuestra técnicas de cuantización post-entrenamiento para reducir el tamaño y latencia de modelos de lenguaje ajustados con instrucciones, comparando estrategias de compresión y su impacto en rendimiento.Fuente: MarkTechPost
Inteligencia Artificial·17 may 2026La IA ya no entusiasma a los graduados: cómo repensar el discurso de egresoLos oradores de ceremonias de graduación enfrentan un desafío creciente: la inteligencia artificial ha dejado de ser un tema inspirador para los estudiantes que se insertan en el mercado laboral. La narrativa tecnológica requiere una reinvención urgente.Fuente: TechCrunch AI
Inteligencia Artificial·17 may 2026La carrera por talento en IA transformará la industria automotrizLa industria automotriz enfrenta una competencia feroz por captar ingenieros y especialistas en inteligencia artificial, un recurso crítico para desarrollar vehículos autónomos y sistemas de conducción avanzada.Fuente: TechCrunch AI
Ciberseguridad OT·17 may 2026Ciberataques respaldados por Estados elevan alarma en infraestructuras OT críticasGrupos de ransomware operados por gobiernos se utilizan como herramientas de guerra cibernética geopolítica, aumentando significativamente los riesgos para sistemas de control industrial y operaciones críticas en la región.Fuente: Industrial Cyber
Inteligencia Artificial·17 may 2026Vercel Labs presenta Zero: lenguaje de programación para que IA gestione código nativoVercel Labs lanzó Zero, un lenguaje experimental de sistemas que permite a agentes de IA leer, reparar y desplegar programas nativos de forma autónoma. Genera diagnósticos estructurados en JSON y compila binarios nativos ultracompactos sin intervención humana.Fuente: MarkTechPost
Inteligencia Artificial·17 may 2026Guía práctica: implementar flujos de explicabilidad SHAP en modelos de MLTutorial completo sobre cómo aplicar SHAP para interpretar modelos de aprendizaje automático más allá de gráficos básicos de importancia. Compara diferentes métodos de explicación (Tree, Exact, Permutation, Kernel) y aborda detectores de desviación y modelos de caja negra.Fuente: MarkTechPost