Gobernanza de datos: el factor cultural que falta

El hallazgo de Gartner sobre gobernanza de datos

La encuesta “Evolution of Data and Analytics Governance for AI” de Gartner en 2025 evaluó a 62 organizaciones y reveló un desequilibrio crítico: apenas el 26% de los programas de gobernanza de datos consideran la cultura y la comunicación como parte integral de su estrategia. Este porcentaje sorprendentemente bajo indica que la mayoría de las empresas están construyendo arquitecturas sofisticadas de control técnico sin el soporte organizacional que las sustente. El resto prioriza aspectos como confianza de datos, gestión de riesgos, seguridad e implementación de controles técnicos; elementos necesarios, pero insuficientes sin una base cultural.

Por qué fracasan los programas de gobernanza

La gobernanza de datos en entornos industriales requiere que múltiples actores —desde operadores de piso de fábrica hasta ejecutivos de TI— se alineen en cómo se recopilan, clasifican, almacenan y usan los datos. Cuando no hay comunicación clara sobre quién es responsable de cada dato, cuál es su calidad y cómo utilizarlo, la implementación técnica queda en suspenso. En una planta con sistemas SCADA, IIoT y MES interconectados, los datos fluyen constantemente; sin gobernanza cultural, nadie sabe si esos datos son confiables para tomar decisiones críticas de producción. Los controles técnicos aislados —como encriptación, auditoría y control de acceso— protegen, pero no garantizan que los datos se usen de forma coherente ni que los equipos comprendan su valor.

El rol de la cultura organizacional

La cultura de datos significa que en la organización existe un entendimiento compartido sobre la importancia de los datos, sus limitaciones y cómo deben tratarse. Esto incluye capacitación, documentación clara, roles definidos y una comunicación constante entre áreas. En LatAm, donde muchas plantas aún están en transición hacia digitalización, la falta de cultura de datos es un cuello de botella. Un ingeniero de mantenimiento predictivo que usa máquinas de aprendizaje para prever fallas necesita confiar en que los datos históricos de vibración y temperatura son precisos y están bien documentados. Si la cultura no lo respaldo, ese engineer podría ignorar alertas o, peor, tomar decisiones basadas en datos deficientes. El cambio cultural implica invertir en comunicación interna, establecer comités de gobernanza que incluyan todas las áreas operativas, y crear espacios de diálogo donde técnicos, analistas y responsables de operación participen en la definición de políticas de datos.

Cifras y contexto de la encuesta

La muestra de 62 organizaciones que Gartner encuestó representa un corte transversal de industrias, aunque la presencia de empresas enfocadas en análisis de datos y IA sugiere un sesgo hacia organizaciones maduras digitalmente. Incluso en ese contexto, el 74% que no incorpora cultura en su estrategia de gobernanza es alarmante. Gartner presentó estos hallazgos en su Data & Analytics Summit en Orlando, donde el analista Nate Novosel también expuso siete recomendaciones para mejorar. Aunque la encuesta no desglosa resultados por región, las tendencias globales son un espejo para plantas en México, Colombia, Brasil y otros países que buscan implementar gobernanza de datos robusta sin recursos ilimitados.

Implicaciones prácticas para plantas industriales

Una fábrica que intenta implementar un gemelo digital o un MES avanzado sin cultura de gobernanza de datos enfrenta riesgos concretos: datos duplicados o inconsistentes entre sistemas ERP y SCADA, falta de trazabilidad en procesos críticos, incapacidad de auditar quién modificó un parámetro de producción, y decisiones de mantenimiento predictivo basadas en datos corruptos. En sectores como automotriz, alimentos y energía en LatAm, donde la regulación y la calidad son vitales, la gobernanza cultural es un diferenciador competitivo. Una planta que documenta y comunica claramente la linaje de sus datos (de dónde vienen, quién los cuida, cómo se validan) genera confianza en sus analistas, facilita las auditorías normativas y mejora la adopción de sistemas como MES e IIoT.

Qué vigilar a futuro

La convergencia de IA generativa (como LLMs que analicen datos de plantas) con gobernanza de datos será crucial en los próximos años. Un modelo de IA entrenado con datos de baja calidad o sesgados puede perpetuar errores en la producción. Por eso, las organizaciones en LatAm que apunten a modernización deben ver la gobernanza de datos no como un proyecto IT aislado, sino como una iniciativa transversal que toca RH, operaciones, ingeniería y directivos. Las recomendaciones de Gartner probablemente enfaticen la necesidad de capacitación continua, métricas de calidad de datos visibles para toda la organización, y liderazgo ejecutivo que respalde el cambio cultural. En el contexto latinoamericano, donde la transformación digital a menudo choca con estructuras organizacionales traditionelles, invertir en la cultura es tan crítico como el hardware y el software.