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Investigadores de Anthropic presentan sistemas de IA que optimizan automáticamente su comportamiento en diez métricas de alineamiento sin comprometer su rendimiento general. Un avance clave para la confiabilidad de modelos industriales.
Fuente: TechCrunch AI
Rockwell Automation ejecuta ahora modelos de lenguaje reducidos directamente en paneles HMI y dispositivos edge aislados de la red. Siemens prepara su planta en Erlangen como referencia de manufactura adaptativa basada en IA, marcando un cambio hacia inteligencia distribuida sin dependencia de nube.
Fuente: IIoT World
Una alianza estratégica presenta el DeepX AI HAT, un módulo de aceleración de inteligencia artificial de bajo consumo para Raspberry Pi que permite procesamiento local sin depender de la nube. Dirigido a aplicaciones de robótica y automatización inteligente con inferencia en tiempo real.
Fuente: Manufacturing Tomorrow
Aetina lanzó su serie Mini de sistemas edge AI basados en procesadores NVIDIA Jetson Orin, diseñados para implementar modelos de visión por máquina e IA generativa en entornos industriales con espacio limitado. Los equipos alcanzan hasta 157 TOPS en formato fanless optimizado para inferencia en tiem
Fuente: Manufacturing Tomorrow
Aetina mostró en COMPUTEX 2026 demostraciones vivas de sistemas IA basados en NVIDIA, automatización robótica, modelos de lenguaje visual ligeros y flujos de trabajo con agentes IA que procesan datos en tiempo real en el perímetro de la red.
Fuente: Manufacturing Tomorrow
Innodisk lanzó una nueva línea de interfaces de red de alta velocidad diseñada para sistemas de IA embebidos en entornos con restricciones de espacio. Los equipos ofrecen conectividad 10 Gigabit Ethernet, factor de forma reducido y soporte para rangos amplios de temperatura.
Fuente: Manufacturing Tomorrow
ARBOR Technology exhibirá en COMPUTEX 2026 una cartera de soluciones de computación industrial enfocada en convertir datos en tiempo real en inteligencia operacional, cerrando la brecha entre el procesamiento en el borde y el impacto en planta.
Fuente: Manufacturing Tomorrow
Expertos de la industria identifican los prerrequisitos técnicos que deben cumplir los sistemas de recursos energéticos distribuidos antes de desplegar algoritmos de inteligencia artificial en la periferia de la red.
Fuente: IIoT World