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Poda de LLMs mediante optimización física: eliminación de bloques como problema de Ising

Investigadores aplican conceptos de física estadística para optimizar la poda de modelos de lenguaje grandes, tratando la eliminación de bloques como un problema de Ising. El enfoque promete reducir significativamente el tamaño de LLMs manteniendo capacidades críticas.

Fuente: Hugging Face Blog