Inteligencia Artificial·20 jul 2026
Sesgos en IA: algoritmos más prejuiciosos que humanos en selección
Investigadores encuentran que los modelos de lenguaje (LLMs) no solo heredan sesgos de sus datos de entrenamiento, sino que generan nuevos prejuicios durante procesos de contratación. Un análisis revela que sistemas de IA pueden ser más discriminatorios que evaluadores humanos.
Fuente: MIT Technology Review