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Los sistemas de alimentación ininterrumpida de alto rendimiento se posicionan como respuesta a la demanda energética de IA y data centers, permitiendo reducir emisiones sin comprometer la confiabilidad operativa.
Fuente: Schneider Electric Blog
Los centros de datos globales consumieron casi 800 teravatios-hora en 2025, duplicando su demanda desde 2020. Este crecimiento acelerado impulsado por IA y computación en la nube plantea desafíos críticos de energía y sostenibilidad industrial.
Fuente: Electronics Weekly
Un nuevo informe revela cómo la sostenibilidad está transformando las especificaciones técnicas de maquinaria en la industria de empaque y procesamiento, con soluciones emergentes presentadas en PACK EXPO International 2026.
Fuente: Manufacturing Tomorrow
Fabricantes implementan sistemas de gestión energética basados en IA para conectar datos de consumo con operaciones en tiempo real, logrando reducciones medibles de hasta 20% en energía y ahorros millonarios.
Fuente: IIoT World
Investigadores han desarrollado una técnica innovadora para extraer litio de manera más eficiente y sostenible que los métodos convencionales. El avance, publicado en Science y respaldado por la startup Rock Zero, podría transformar la cadena de suministro de baterías para vehículos eléctricos y alm
Fuente: MIT Technology Review
SKF realizará su Cumbre Anual de Tecnología e Innovación el 18 de junio para reunir a expertos de la industria y discutir soluciones destinadas a mejorar la eficiencia energética en operaciones industriales, bajo el lema "Cerrando la brecha de eficiencia energética".
Fuente: Design World Online
El distribuidor de componentes electrónicos RS Components ha obtenido cinco galardones importantes en materia de responsabilidad ambiental, social y de gobierno corporativo, reflejando su compromiso con prácticas sostenibles en la cadena de suministro industrial.
Fuente: Manufacturing Tomorrow
Los cortes de electricidad en EE.UU. se han duplicado en una década. Schneider Electric plantea que la inteligencia energética trasciende modelos predictivos para abordar las causas reales de la inestabilidad en redes y sistemas.
Fuente: Schneider Electric Blog